Notice bibliographique
Résumé
A case history of a 31-year-old male schizophrenic patient is presented. The man was treated with olanzapine for three weeks before he died. After one week on a 10 mg daily dose of olanzapine, his fasting blood glucose was elevated to 11.3 mmol/L (203 mg/dL). In order to treat more aggressively his psychosis, the olanzapine dose was raised to 20 mg daily resulting in his fasting blood glucose climbing to 15.8 mmol/l (284 mg/dL). On the days preceding his death, he became progressively weaker, and developed polydipsia with polyuria. He had no personal or family history of diabetes mellitus and he was on no other medication at the time of his death. Postmortem blood, vitreous humor, and urine glucose concentrations were 53 mmol/L (954 mg/dL), 49 mmol/L (882 mg/dL), and 329 mmol/L (5922 mg/dL), respectively. Drug screen on urine and blood indicated only a small amount or olanzapine and no alcohols. Peripheral blood olanzapine concentration was within therapeutic limits, 45 ng/mL. Analysis of vitreous humor and urine revealed severe dehydration with small amounts of ketones. Death was attributed to hyperosmolar nonketotic diabetic coma, and olanzapine was felt most likely to be the cause. Another atypical neuroleptic, clozapine, has also been associated with the development and exacerbation of diabetes mellitus or diabetic ketoacidosis. We recommend including vitreous glucose and beta-hydroxybutyrate analysis as part of postmortem toxicology work up when the drug screen reveals the presence of either olanzapine or clozapine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».