Using Reasons for Living to Connect to American Indian Healing Traditions
Notice bibliographique
Résumé
Responding to high rates of suicide for American Indian youth, helping professionals often struggle to connect healing traditions from American Indian cultures to tools from European psychology. The differences between American Indian healing and European therapy can be vast. Finding connections or building bridges between these two perspectives may be more difficult than it appears (Duran & Duran, 1995). One method to bring together these worldviews is to use the Reasons for Living Questionnaire (RFL, Linehan, Goldstein, Nielsen, & Chiles, 1983); the Reasons for Living Inventory for Adolescents (RFL-A, Osman, Downs, Kopper, Barios, Besett, Linehan, Baker, & Osman, 1998), or other psychological assessments developed using the RFL as a foundation. Reasons for Living (RFL) assessments have emerged as powerful strength based tools for assessing suicide risk (Range & Knott, 1997). RFL and RFL-A factors link to a relational worldview common to most American Indian people. A relational worldview considers a balance between forces often identified as spirit, context, mind, and body (Cross, 1998). Using RFL or RFL-A in suicide assessments allows practitioners to assess where youth may be out of balance in one or more of the four traditional areas: spirit, context, mind, and body. This may assist specific referrals to culturally appropriate healing. RFL and RFL-A assessments could be augmented to improve their correspondence to the relational worldview.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».