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Enregistrement W1607367753 · doi:10.18438/b8r310

There is a Relationship between Resource Expenditures and Reference Transactions in Academic Libraries

2013· article· en· W1607367753 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVariable (mathematics)Computer scienceResource (disambiguation)VariablesDatabase transactionRegression analysisSurvey data collectionReliability (semiconductor)StatisticsLibrary scienceDatabaseMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of:
 Dubnjakovic, A. (2012). Electronic resource expenditure and the decline in reference transaction statistics in academic libraries. Journal of Academic Librarianship, 38(2), 94-100. doi: 10.1016/j.acalib.2012.01.001
 
 Objective – To provide an analysis of the impact of expenditures on electronic resources and gate counts on the increase or decrease in reference transactions.
 
 Design – Analysis of results of existing survey data from the National Center for Educational Statistics (NCES) 2006 Academic Library Survey (ALS). 
 
 Setting – Academic libraries in the United States.
 
 Subjects – 3925 academic library respondents.
 
 Methods – The author chose to use survey data collected from the 2006 ALS conducted by the NCES. The survey included data on various topics related to academic libraries, but in the case of this study, the author chose to analyze three of the 193 variables included. The three variables: electronic books expenditure, computer hardware and software, and expenditures on bibliographic utilities, were combined into one variable called electronic resource expenditure. Gate counts were also considered as a variable. Electronic resource expenditure was also split as a variable into three groups: low, medium, and high. Multiple regression analysis and general linear modeling, along with tests of reliability, were employed. 
 
 Main Results – The author determined that low, medium, and high spenders with regard to electronic resources exhibited differences in gate counts, and gate counts have an effect on reference transactions in any given week. Gate counts tend to not have much of an effect on reference transactions for the higher spenders, and higher spenders tend to have a higher number of reference transactions overall. Low spenders have lower gate counts and also a lower amount of reference transactions. 
 
 Conclusion – The findings from this study show that academic libraries spending more on electronic resources also tend to have an increase with regard to reference transactions. The author also concludes that library spaces are no longer the determining factor with regard to number of reference transactions. Spending more on electronic resources is also important to increase both in-person and electronic reference transactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,423
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle