Seroprevalence of Toxoplasma gondiiinfection among veterinary staff in Ontario, Canada (2002): Implications for teratogenic risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Toxoplasma gondii infection is embryotoxic in humans. It is mainly transmitted through raw/undercooked meat and ingestion of oocysts in cat feces. There remains controversy about the actual risk of cats transmitting the disease to humans. Our primary objective was to determine the seroprevalence of T. gondii antibody among veterinary staff, to ascertain whether they have an increased risk through occupational exposure. Our secondary objective was to examine their practices regarding cats, toxoplasma infection, and pregnancy. METHODS: Veterinary staff attending the 2002 Annual Ontario Veterinary Medical Association Conference were invited to discuss their toxoplasma seroprevalence. Interested attendees completed a questionnaire and a physician drew blood samples to determine T. gondii titres using the ELISA IgG test. RESULTS: We collected 161 completed questionnaires, and 141 blood samples. There were 20 (14.2%, CI 95%:8.4-19.9%) reactive titres among the veterinarian staff (80% females aged 30-45). All were regularly exposed to cats, washed their hands when in contact and few wore gloves routinely. CONCLUSIONS: These findings of low positive rates may be used to reassure veterinary staff that their exposure to cats does not appear to increase their risk of contracting toxoplasma infection and that pregnant women are not at an increased risk by owning a cat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».