East Asian college consumer decision-making styles for sport products
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – Purchasing behaviors have been studied in various countries. Previous studies involving consumer decision-making styles for sport products have only been seen in one country in order to either identify factors of Purchase Style Inventory for Sport Products (PSISP) or classify consumer shopping behaviors. Therefore, the purpose of this paper was to identify consumers’ decision-making styles (shopping styles) for sport products from Japanese, Singaporean, and Taiwanese college-aged consumers. Design/methodology/approach – The scale of PSISP was adapted to measure consumer decision-making styles (shopping styles) for sport products. This instrument is composed of 35 items under nine dimensions. CFA, 3 (Nationality) × 2 (Gender) MANOVA and ANOVA were employed. Findings – According to the results of this study, there were significant different decision-making styles among three different countries in East Asia. Overall, Japanese male and female college-aged students exhibited higher brand consciousness than Singaporean and Taiwanese males and females. Research limitations/implications – As consumers from different countries show different lifestyle, education, economic, religion, and culture, they might have their unique shopping styles. Therefore, the dimensions related to decision-making styles need to be explored, and the scale needs to be validated using a substantial sport industry sample in the future study. Practical implications – This study helps East Asian advertisers or markets to rethink and develop appropriate marketing strategies as well as to understand the different decision-making styles of local consumers and better approach new and existing consumer markets. Originality/value – This paper is important for international sports marketers to predict consumer shopping patterns and maintain proper inventory levels, particularly when marketing in global markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».