Notice bibliographique
Résumé
Canada is an important player in the international furniture industry. It is a big and open market and a large producer, although slow growing. CSIL ranks the country as the 9th largest furniture producer and consumer at world level. In recent years the rapid growth of imports and the decline in exports have turned Canada into a net importer of furniture. Nevertheless Canada remains among the top ten exporters of furniture worldwide. This research is part of the Country Furniture Outlook Series, covering at present 70 countries. Each Country Furniture Outlook Report is structured as follows: Furniture sector performance is analyzed through updated furniture statistics and through tables, graphs and maps. Information covers all the main variables necessary to analyze the sector, from the supply side (Productive Factors, Furniture Production) to the market side (Demand Determinants, Furniture Consumption), also considering the international trading activity (Furniture Imports and Furniture Exports). Future sector prospects and CSIL's assessment of market potential are also provided (Furniture Market Potential) and cross-country comparison is also shown in order to enrich the analysis (Country Rankings). Short profiles of manufacturers and distributors operating in the country and a list of international Furniture Fairs, Furniture Association and Professional Furniture magazines are also provided. Background country information is also provided through summarized detailed statistics (Socio-Economic Data) as well as the country's attractiveness in terms of economic competitiveness (Business Climate).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,137 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».