Pain outcomes in patients with advanced breast cancer and bone metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this study, the authors evaluated the effect of denosumab versus zoledronic acid (ZA) on pain in patients with advanced breast cancer and bone metastases. METHODS: The prevention of pain, reduction in pain interference with daily life activities, and the proportion of patients requiring strong opioid analgesics were assessed in a randomized, double-blind, double-dummy phase 3 study comparing denosumab with ZA for preventing skeletal-related events in 2046 patients who had breast cancer and bone metastases. Patients completed the Brief Pain Inventory-Short Form at baseline and monthly thereafter. RESULTS: Fewer patients who received denosumab reported a clinically meaningful worsening of pain severity (≥2-point increase) from baseline compared with patients who received ZA, and a trend was observed toward delayed time to pain worsening with denosumab versus ZA (denosumab, 8.5 months; ZA, 7.4 months; P = .08). In patients who had no/mild pain at baseline, a 4-month delay in progression to moderate/severe pain was observed with denosumab compared with ZA (9.7 months vs 5.8 months; P = .002). Denosumab delayed the time to increased pain interference by approximately 1 month compared with ZA (denosumab, 16.0 months; ZA, 14.9 months; P = .09). The time to pain improvement (P = .72) and the time to decreased pain interference (P = .92) were similar between the groups. Fewer denosumab-treated patients reported increased analgesic use from no/low use at baseline to strong opioid use. CONCLUSIONS: Denosumab demonstrated improved pain prevention and comparable pain palliation compared with ZA. In addition, fewer denosumab-treated patients shifted to strong opioid analgesic use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».