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Enregistrement W1607633047 · doi:10.1159/000158499

Comparison of Fenestrations in Internal Elastic Laminae of Canine Thoracic and Abdominal Aortas

2008· article· en· W1607633047 sur OpenAlexaff
S. H. Song, Margot R. Roach

Notice bibliographique

RevueBlood Vessels · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All non-elastin tissue was removed from canine aortas by placing them in 0.1 N NaOH at 75 degrees C for varying periods of time. The segments of aorta were weighed in a Mettler Chemical Balance at intervals. In 10 dogs the average weight of the thoracic aorta was 5.01 +/- 0.388 (SE) g while that of the abdominal aorta was 3.08 +/- 0.346 g. After digestion, the thoracic aorta weighed 3.34 +/- 0.0275 g and the abdominal aorta 0.85 +/- 0.085 g. Thus, the elastin makes up 67% of the thoracic aorta but only 28% of the abdominal aorta. These are equivalent to 0.334 g/kg body weight for the thoracic aorta and 0.224 g/kg body weight for the abdominal aorta. The values were always stable between 5 and 7 h and usually between 3 and 12 h. Aortic elastin was obtained from 5 dogs after 5-7 h of digestion and prepared for analysis by scanning electron microscopy. The dimensions of the fenestrations in the internal elastic laminae were quantified as described previously. The lower abdominal aorta had the largest holes (2.227 +/- 0.048 micron), and the upper thoracic aorta the smallest holes (0.954 +/- 0.032 micron). There was no significant difference in the size of the fenestrations along the thoracic aorta, but those in the lower abdominal aorta were larger than those in the upper abdominal aorta. The possible significance of the fenestrations in the genesis of aortic disease is discussed briefly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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