Evaluation of methods for the collection and fertilization of burbot eggs from a wild stock for conservation aquaculture operations
Notice bibliographique
Résumé
In the Kootenay River, British Columbia, Canada, burbot (Lota lota maculosa) numbers have diminished to near extirpation due to factors including physical changes to habitat and overfishing. Habitat restoration is currently underway but short-term recovery measures include the release of hatchery-reared burbot. Moyie Lake has been identified as a suitable brood source for a conservation aquaculture program but uncertainties remain regarding current population size, the feasibility of capturing broodstock and the ability to collect eggs from wild spawners. Specific objectives of our study were to: (i) develop a length at age key to provide a non-destructive means of population age structure identification, (ii) determine the location and general habitat characteristics of burbot spawning locations on Moyie Lake, (iii) provide a marked sample for future population estimation, and (iv) investigate the feasibility of collecting gametes for use in a conservation aquaculture program. A total of 181, 554, and 370 burbot were captured in 2009, 2010 and 2011, respectively. No significant relationship was established between length and age for burbot on Moyie Lake. Spawning burbot were observed over a number of different habitats, but high use areas consisted of steep banks dominated by a mix of gravel/boulder/cobble substrates. Mature burbot were reliably collected each year, and eggs from females were fertilized and transported to the hatchery. Egg survival was highly variable (range 0–98%) and resulted in an estimated 353 429, 3 032 143, and 3 970 283 eggs for use in the aquaculture program in 2009, 2010 and 2011, respectively. Results of this study demonstrate that gametes can be collected from adult burbot during spawning and eggs can be successfully fertilized in the field. Further methodological refinement aimed at improving egg fertilization and subsequent survival to the hatchery will be important as recovery moves forward.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».