Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study attempts to provide insight into the dynamics of the third party logistics (3PL) industry in the Asia‐Pacific (APAC) region. Design/methodology/approach The data reported in this paper were generated through a survey of the chief executive officer (CEOs) of ten of the largest 3PLs operating in the region. Findings Those companies anticipate substantial regional revenue growth, with nearly one‐quarter of that growth coming from acquisitions. Private equity (PE) investors have been active in the region, and the CEOs are divided as to whether that is a positive or negative development. Price compression, market entrance of foreign 3PLs, and increased pressure to internationalize services were identified as the most important regional market dynamics. Continued growth of intra‐Asian business and possible expansion of transportation services were cited as the most important regional opportunities. A continuing shortage of management talent, the region's regulatory structure, and inferior transportation services were cited as the most significant regional problems. Practical implications The region's growth prospects will promote further investments by 3PLs and PE companies. Regional transportation problems will continue to trouble 3PLs, and they must develop strategies to address shifting manufacturing patterns. The regional “talent shortage” will continue, and while 3PLs have taken steps to improve recruiting, training, and retention, there is little short‐term relief in sight. Regional buyers of 3PL services are becoming more sophisticated, and will likely place even more pressure on prices. Continued cost‐cutting measures and growing customer selectivity are the most likely reactions of 3PLs to that pressure. Originality/value The paper provides insight into the current status and future prospects of the third‐party logistics industry in the APAC region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle