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Enregistrement W1607702205 · doi:10.1029/2005wr004627

A field investigation of phreatophyte‐induced fluctuations in the water table

2007· article· en· W1607702205 sur OpenAlexaff
James J. Butler, G. J. Kluitenberg, Donald O. Whittemore, Steven P. Loheide, Wei Jin, Mark A. Billinger, Xiaoyong Zhan

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesKansas Water Resources Institute, Kansas State UniversityNational Science Foundation
Mots-clésWater tableRiparian zoneEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Vegetation (pathology)Water levelGroundwaterTable (database)HydrographAtmospheric sciencesGeologyFlood mythEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrographs from shallow wells in vegetated riparian zones frequently display a distinctive pattern of diurnal water table fluctuations produced by variations in plant water use. A multisite investigation assessed the major controls on these fluctuations and the ecohydrologic insights that can be gleaned from them. Spatial and temporal variations in the amplitude of the fluctuations are primarily a function of variations in (1) the meteorological drivers of plant water use, (2) vegetation density, type, and vitality, and (3) the specific yield of sediments in the vicinity of the water table. Past hydrologic conditions experienced by the riparian zone vegetation, either in previous years or earlier within the same growing season, are also an important control. Diurnal water table fluctuations can be considered a diagnostic indicator of groundwater consumption by phreatophytes at most sites, so the information embedded within these fluctuations should be more widely exploited in ecohydrologic studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations167
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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