Sirolimus May Reduce Fertility in Male Renal Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of sex hormones in organ transplant recipients suggests that sirolimus may impair testicular function. The aim of this study was to evaluate the frequency and severity of sirolimus-associated alterations in sperm parameters and their impact on fathered pregnancy rate. An observational study was carried out in male patients aged 20-40 years who received a kidney transplant during 1995-2005. Patients were sent a questionnaire by post, and sperm analysis was proposed. The fathered pregnancy rates according to the immunosuppressive regimen were estimated and compared using the Poisson model. Complete information was obtained from 95 out of 116 recipients. Patients treated with sirolimus throughout the post-transplant period had a significantly reduced total sperm count compared to patients who did not receive sirolimus (28.6 +/- 31.2 x 10(6) and 292.2 +/- 271.2 x 10(6), respectively; p = 0.006), and a decreased proportion of motile spermatozoa (22.2 +/- 12.3% and 41.0 +/- 14.5%, p = 0.01). Moreover, the fathered pregnancy rate (pregnancies/1000 patient years) was 5.9 (95% CI, 0.8-42.1) and 92.9 (95% CI, 66.4-130.0) in patients receiving sirolimus-based and sirolimus-free regimens, respectively (p = 0.007). Of six patients in whom sirolimus treatment was interrupted, only three showed a significant improvement in sperm parameters. Sirolimus is associated with impaired spermatogenesis and, as a corollary, may reduce male fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».