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Enregistrement W1607829935 · doi:10.1081/e-ews2-120010311

Evapotranspiration: Greenhouses

2007· book-chapter· en· W1607829935 sur OpenAlexaboutno aff
Richard L. Bello

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouseEvapotranspirationEnvironmental scienceGeographyHorticultureBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A physically based evapotranspiration model has been developed and tested in an experimental greenhouse. Good agreement was found between hourly model estimates and mass balance measurements of the latent heat flux. The model recognizes the advective nature of the greenhouse microclimate and thus represents an improvement over empirical model estimates of evaporation based on the measurement of radiation alone. Although radiant heating is the dominant mechanism responsible for evapotranspiration it does not represent a constant proportion on an hourly or daily basis. As a result, the Bowen ratio varies over time. Most of the variation was attributable to advection, and to a lesser extent, the sensible and latent heat fluxes at the glazing. During the daytime, the evapotranspiration process utilized in excess of 70% of the net available energy at the surface. However, model estimates and empirical evidence indicate this proportion can equal or exceed 100%. Variations in the latent heat flux are shown to depend on greenhouse design and the ambient microclimate. Simulation of the greenhouse humidity environment using 10 year hourly climatic means for Woodbridge, Ontario demonstrates the effect of modifying ventilation rates, glazing transmission and intake humidity on potential evapotranspiration. A relation is presented which permits the real-time adjustment of ventilation resistance from meteorological measurements of solar radiation and dry and wet-bulb air temperature. The maintenance of potential evapotranspiration for optimal crop productivity is shown to be incompatible with the collection and storage of sensible heat of the exhaust air as a means of defraying greenhouse heating costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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