Ectopic fat in youth: The contribution of hepatic and pancreatic fat to metabolic disturbances
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the relationships between parameters of glucose and insulin metabolism and visceral and abdominal ectopic fat in youth. METHODS: A cross sectional study of 50 children (24 females), 8-18 years old. Anthropometrics, body composition, blood-work and visceral and ectopic fat by magnetic resonance imaging were assessed. Insulin secretion, insulin sensitivity and beta cell function were calculated from an oral glucose tolerance test. RESULTS: BMI z-scores ranged between -1.3 and 4.5. The hepatic fat fraction (HFF) ranged between 0 and 36% and pancreatic fat fraction (PFF) between 0 and 14%. Visceral fat, HFF and PFF were associated with clinical and biochemical metabolic abnormalities, and correlated with markers of insulin sensitivity (r = -0.60, P < 0.01; r = -0.64, P < 0.01; r = -0.48, P < 0.01, respectively) insulin secretion (r = 0.55, P < 0.01; r = 0.57, P < 0.01; r = 0.41, P < 0.01, respectively), and beta cell function (r = -0.49, P < 0.01; r = -0.59, P < 0.01; r = -0.39, P < 0.01, respectively). CONCLUSIONS: Accumulations of pancreatic and hepatic fat have complementary clinical consequences in youth. While visceral and hepatic fat demonstrated a dominant effect, even relatively small degrees of pancreatic fat deposition may contribute to metabolic alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».