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Enregistrement W1607925521 · doi:10.37236/389

Cyclic Permutations of Sequences and Uniform Partitions

2010· article· en· W1607925521 sur OpenAlexaff
Po-Yi Huang, Jun Ma, Yeong-Nan Yeh

Notice bibliographique

RevueThe Electronic Journal of Combinatorics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Combinatorial Mathematics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésCombinatoricsMathematicsPermutation (music)Path (computing)Distribution (mathematics)PhysicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let $\vec{r}=(r_i)_{i=1}^n$ be a sequence of real numbers of length $n$ with sum $s$. Let $s_0=0$ and $s_i=r_1+\ldots +r_i$ for every $i\in\{1,2,\ldots,n\}$. Fluctuation theory is the name given to that part of probability theory which deals with the fluctuations of the partial sums $s_i$. Define $p(\vec{r})$ to be the number of positive sum $s_i$ among $s_1,\ldots,s_n$ and $m(\vec{r})$ to be the smallest index $i$ with $s_i=\max\limits_{0\leq k\leq n}s_k$. An important problem in fluctuation theory is that of showing that in a random path the number of steps on the positive half-line has the same distribution as the index where the maximum is attained for the first time. In this paper, let $\vec{r}_i=(r_i,\ldots,r_n,r_1,\ldots,r_{i-1})$ be the $i$-th cyclic permutation of $\vec{r}$. For $s>0$, we give the necessary and sufficient conditions for $\{ m(\vec{r}_i)\mid 1\leq i\leq n\}=\{1,2,\ldots,n\}$ and $\{ p(\vec{r}_i)\mid 1\leq i\leq n\}=\{1,2,\ldots,n\}$; for $s\leq 0$, we give the necessary and sufficient conditions for $\{ m(\vec{r}_i)\mid 1\leq i\leq n\}=\{0,1,\ldots,n-1\}$ and $\{ p(\vec{r}_i)\mid 1\leq i\leq n\}=\{0,1,\ldots,n-1\}$. We also give an analogous result for the class of all permutations of $\vec{r}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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