Expression of S100A8 correlates with inflammatory lung disease in congenic mice deficient of the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung disease in cystic fibrosis (CF) patients is dominated by chronic inflammation with an early and inappropriate influx of neutrophils causing airway destruction. Congenic C57BL/6 CF mice develop lung inflammatory disease similar to that of patients. In contrast, lungs of congenic BALB/c CF mice remain unaffected. The basis of the neutrophil influx to the airways of CF patients and C57BL/6 mice, and its precipitating factor(s) (spontaneous or infection induced) remains unclear. METHODS: The lungs of 20-day old congenic C57BL/6 (before any overt signs of inflammation) and BALB/c CF mouse lines maintained in sterile environments were investigated for distinctions in the neutrophil chemokines S100A8 and S100A9 by quantitative RT-PCR and RNA in situ hybridization, that were then correlated to neutrophil numbers. RESULTS: The lungs of C57BL/6 CF mice had spontaneous and significant elevation of both neutrophil chemokines S100A8 and S100A9 and a corresponding increase in neutrophils, in the absence of detectable pathogens. In contrast, BALB/c CF mouse lungs maintained under identical conditions, had similar elevations of S100A9 expression and resident neutrophil numbers, but diverged in having normal levels of S100A8. CONCLUSION: The results indicate early and spontaneous lung inflammation in CF mice, whose progression corresponds to increased expression of both S100A8 and S100A9, but not S100A9 alone. Moreover, since both C57BL/6 and BALB/c CF lungs were maintained under identical conditions and had similar elevations in S100A9 and neutrophils, the higher S100A8 expression in the former (or suppression in latter) is a result of secondary genetic influences rather than environment or differential infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».