Abstract 21: Are Stroke Outcomes Influenced by New Starting Residents? The July Effect: Myth or Reality?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute stroke care provided by comprehensive stroke centers usually follows prespecified protocols. However, there are concerns about lower quality of care and poorer stroke outcomes early after new trainnees (e.g.) residents start in July in academic/teaching hospitals. This has been called ‘the July effect’. Objective: To evaluate access to specialized care and outcomes among patients admitted with an acute ischemic stroke (AIS) in July and other months. Hypothesis: We hypothesized that there were no significant differences in access to stroke care and outcomes for patients admitted in July when new trainees start at academic centers. Methods: Patients presenting with an AIS at 11 stroke centers in Ontario, Canada, between 2003 and 2009 were identified from the Registry of the Canadian Stroke Network. We compared performance measures and functional outcomes (death at 30 days, modified Rankin Scale 3 to 5 at discharge) between AIS patients admitted in July of each studied year and those who admitted during other months. Results: Of 10,319 eligible patients with an AIS, 882 (8.5%) were admitted in July. There was not difference in age, sex, or baseline stroke severity between patients admitted in July or other months. Among the performance measures analyzed, AIS admitted in July were less likely to receive thrombolysis (12.1% vs. 16.0%, p=0.002), swallowing test (64.4% vs. 67.9%, p=0.033), and admission to stroke unit (61.9% vs. 67.6%, <0.001). There was no difference in death at 30-days (16.4% vs. 16.1%, p=0.823) or poor functional outcome (61.0% vs. 63.5%, p=0.14) between two groups (Table). Conclusion: AIS patients admitted in July were less likely to receive thrombolysis and be admitted to stroke units compared to patients admitted on the rest of the year. However, there was no negative effect of “admission on July” on functional outcome or death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».