Microbial diversity associated with four functional groups of benthic reef algae and the reef‐building coral <i>Montastraea annularis</i>
Notice bibliographique
Résumé
The coral reef benthos is primarily colonized by corals and algae, which are often in direct competition with one another for space. Numerous studies have shown that coral-associated Bacteria are different from the surrounding seawater and are at least partially species specific (i.e. the same bacterial species on the same coral species). Here we extend these microbial studies to four of the major ecological functional groups of algae found on coral reefs: upright and encrusting calcifying algae, fleshy algae, and turf algae, and compare the results to the communities found on the reef-building coral Montastraea annularis. It was found using 16S rDNA tag pyrosequencing that the different algal genera harbour characteristic bacterial communities, and these communities were generally more diverse than those found on corals. While the majority of coral-associated Bacteria were related to known heterotrophs, primarily consuming carbon-rich coral mucus, algal-associated communities harboured a high percentage of autotrophs. The majority of algal-associated autotrophic Bacteria were Cyanobacteria and may be important for nitrogen cycling on the algae. There was also a rich diversity of photosynthetic eukaryotes associated with the algae, including protists, diatoms, and other groups of microalgae. Together, these observations support the hypothesis that coral reefs are a vast landscape of distinctive microbial communities and extend the holobiont concept to benthic algae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».