Platelets as an innate defence mechanism against <i>Schistosoma mansoni</i> infections in mice
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between Schistosoma mansoni and platelets of non-immune mice has been studied in vivo and in vitro. A moderate thrombocytopaenia was observed in mice 2 days after they had been infected percutaneously with 200 cercariae. A rabbit anti-mouse platelet antiserum, 25 microL of which injected subcutaneously induced a nearly 900% reduction in blood platelet count 24 h later, was used to investigate the effects of severe thrombocytopaenia on S. mansoni infections. In replicate experiments worm burdens were significantly increased in mice that were thrombocytopaenic at the time of infection when compared with untreated mice. Induction of thrombocytopaenia on day 4 after infection had no effect on worm count. Platelets isolated from non-immune mice were shown to adhere to the surfaces of and kill mechanically transformed schistosomula in vitro. Platelets may thus be an innate mechanism of defence against schistosome infection, and the thrombocytopaenia that occurs during patent schistosome infections may be a strategy that helps secondarily incoming parasites evade this type of host defensiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».