Very High Frequency Monitoring System for Engine Gearbox and Generator Health Management
Notice bibliographique
Résumé
In cooperation with the major propulsion engine manufacturers, the authors are developing and demonstrating a unique very high frequency (VHF) vibration monitoring system that integrates various vibro-acoustic data with intelligent feature extraction and fault isolation algorithms to effectively assess engine gearbox and generator health. The system is capable of reporting on the early detection and progression of faults by utilizing piezoelectric, optical, and acoustic frequency measurements for improved, incipient anomaly detection. These gas turbine engine vibration monitoring technologies will address existing operation and maintenance goals for current military system and prognostics health management algorithms for advanced engines. These system features will be integrated in a state-of-the-art vibration monitoring system that will not only identify faults more confidently and at an earlier stage, but also enable the prediction of the time-to-failure or a degraded condition worthy of maintenance action. The authors have made significant progress toward identifying, computing, and comparing the high frequency feature sets generated with various vibro-acoustic measurement techniques. Specifically, the technology has been demonstrated on two subscale test stands. The first is a generator test rig that was equipped with a laser vibrometer and two high-frequency accelerometers. Various mechanical and electrical faults were seeded, with an emphasis on generator bearing faults. Initial results show very good detection capability in frequency bands well above those used in traditional vibration analysis. Another focus, accessory gearbox systems, was addressed for feasibility through a gearbox test rig, which was instrumented with high bandwidth accelerometers and wideband and narrowband acoustic emissions (AE) sensors. Baseline, seeded fault, and fault progression tests were conducted, including tests with various levels of gear tooth corrosion. Successful detection of this fault was then demonstrated using a number of new, innovative approaches. A statistical analysis was also performed to compare the approaches, with narrowband acoustic emission and high frequency vibration features performing the best.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».