Determination of Sulfamethazine in Swine and Cattle Feed by Reversed-Phase Liquid Chromatography with Post-Column Derivatization: Collaborative Study
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatographic (LC) method for the analysis of sulfamethazine (SMT) in complete swine and cattle feed was collaboratively studied. The method uses post-column derivatization with dimethylaminobenzaldehyde and detection at 450 nm. To 5g finely ground feed, extractant (0.2N HCl + 1.5% diethylamine in 25% methanol), and internal standard solutions are added, and the SMT is extracted by shaking for 1 h. Clarified extract (high-level sample extract diluted to a target concentration of ca 5.5 microg/mL) is chromatographed on a Cla reversed-phase LC column with acetonitrile-2% acetic acid (17 + 83) mobile phase. Sulfamerazine is used as an internal, or surrogate standard to correct for variable recovery of sulfamethazine from a variety of feed matrixes. Six Youden matched-pair samples were sent to 10 collaborators in Korea, Canada, and the United States. Label claims on the commercial feeds ranged from 0.0077 to 0.22% SMT. The SMT mean recovery as determined from the 5 samples with known analyte content was 99.8%. The within-laboratory relative standard deviation (repeatability) ranged from 0.28 to 4.72%. Among-laboratory (including within-laboratory) relative standard deviation (reproducibility) ranged from 1.26 to 4.87%. The authors recommend the method for AOAC INTERNATIONAL Official First Action status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».