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Enregistrement W1608094756 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-4422

Abstract 4422: A Hippo-independent pathway modulates YAP-induced resistance of cancer cells to antitubulin drugs

2014· article· en· W1608094756 sur OpenAlexaff
Yulei Zhao, Prem Khanal, Xiaolong Yang

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippo signaling pathwayCancerCarcinogenesisBiologyCancer researchDrug resistanceCancer cellTransactivationSignal transductionCell biologyTranscription factorGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antitubulin drugs have been widely used for the treatment of various human cancers including breast and lung cancer, etc. Although these drugs are effective as first-line treatment of cancers, many cancer patients are either intrinsically resistant or later develop resistant to drugs, which is one of the major obstacles for successful cancer treatment. Therefore, understanding the molecular mechanism underlying antitubulin drug resistance is critical for future prognosis of cancer treatment and development of novel therapeutic drugs for cancer treatment. The Hippo pathway is an emerging signaling pathway that plays important roles in various biological processes including organ size control, tumorigenesis, stem cell differentiation and renewal, etc. Although tremendous progress has been made toward our understanding of the roles of the Hippo pathway in cancer development, if and how is its role in drug resistance remains largely unknown. Recently, we and others have provided convincing evidence that some core components of the Hippo pathway are involved in the resistance of cancer cells to antitubulin drug Taxol. However, the signaling pathways or genes mediating their effects in chemotherapeutic drug response remain to be identified. In this study, we have discovered that Hippo core component YAP oncoprotein and transcriptional co-activitor is specifically phosphorylated only after treatment of cancer cells with antitubulin drugs. Most significantly, we have identified a Hippo-independent pathway in which activated Cdk1 can directly phosphorylate YAP, which subsequently inactivates YAP function in transactivation and anti-apoptosis during antitubulin drug treatment. These findings have significant implication not only in future use of YAP as a prognostic marker in predicting antitubulin drug response in patients but also provide a novel approach for future targeting and inactivating YAP by activating its phosphorylation for treatment of antitublin drug resistant cancer patients caused by YAP activation. Citation Format: Yulei Zhao, Prem Khanal, Xiaolong Yang. A Hippo-independent pathway modulates YAP-induced resistance of cancer cells to antitubulin drugs. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 4422. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-4422

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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