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Enregistrement W1608109633 · doi:10.1002/ggge.20076

Laboratory observation of acoustic fluidization in granular fault gouge and implications for dynamic weakening of earthquake faults

2013· article· en· W1608109633 sur OpenAlexaff
Kaiwen Xia, Sheng Huang, Chris Marone

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésFault gougeGeologyFluidizationSplit-Hopkinson pressure barGeotechnical engineeringSeismologySlip (aerodynamics)Dynamic loadingPore water pressureFault (geology)DilatantSeismic waveStructural engineeringMaterials scienceStrain rateEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several lines of evidence, including remote triggering of earthquakes and modulation of seismic tremor by Earth tides, suggest that faults weaken when subject to shaking and dynamic stresses associated with the passage of seismic waves. However, the origin of such dynamic weakening is poorly understood. Here we explore the role of acoustic resonance for dynamic fault weakening using laboratory measurements. Experiments were conducted using a split Hopkinson pressure bar assembly, with dynamic stressing via impact loading. Samples were composed of crushed rock particles from mine tailings with a particle size distribution similar to that found in a natural fault gouge. We used pulse‐shaper techniques and carefully evaluated dynamic stresses recorded at the front and rear of the sample to ensure that dynamic force balance was satisfied. Our experiments document acoustic‐induced fluidization and dramatic dynamic weakening. Frictional strength and elastic modulus of a simulated fault gouge are reduced by a factor of 5–10 via acoustic fluidization. We find a threshold acoustic pressure for fluidization that varies systematically with gouge zone properties. Our observations could help explain dynamic fault weakening and triggering of earthquake fault slip by dynamic stressing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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