Overdiagnosis Problems in the DSM-IV and the New DSM-5: Can They Be Resolved by the Distress—Impairment Criterion?
Notice bibliographique
Résumé
Criticisms of psychiatry for overdiagnosing, for pathologizing normality, are not new, dating at least from the antipsychiatry critiques in the 1960s. Inevitably, revisions of the diagnostic manuals, the International Classification of Diseases and the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM), provide an occasion for renewed criticism, and the revision process of the DSM-IV became a focus for further debates on overdiagnosis. The debates are typically not about the presence or absence of a decisive marker of specific illnesses or of illness in general-a complex matter on which there is hardly a consensus-but rather about the relative medical, psychosocial, and financial harms and benefits that may accrue from overdiagnosis on the one side and underdiagnosis on the other. It is proposed in this In Review paper that a useful and valid principle for use in these debates is the tight conceptual linkage between illness and distress and impairment of day-to-day functioning. This linkage is fundamental to the conceptualization of mental disorder in the DSM-IV and can still serve to reduce overdiagnosis by excluding cases where distress and impairment are absent or minimal. The same conceptual linkage provides a way of understanding how conditions may warrant a diagnosis even though they are not associated with current distress or impairment, namely, if they carry risk for such in the future. For these conditions, assessments of costs and benefits of overdiagnosis and underdiagnosis depend crucially on high-quality, replicated data on the sensitivity and specificity of the early diagnostic test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,228 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,026 |
| Communication savante | 0,008 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».