The law of freedom of information
Notice bibliographique
Résumé
A INTRODUCTION TO THE FREEDOM OF INFORMATION ACT 2000 1. Which set of rules? 2. An Overview 3. The historical background B. THE STATUTORY SCHEME 4. Access to information held by public authorities 5. Exempt information 6. Enforcement 7. Historical records 8. The position of Local Authorities C. ENVIRONMENTAL INFORMATION 9. The Environmental Regulations 2004 D. PERSONAL INFORMATION 10. Data Protection E. EUROPE 11. Freedom of Information in the European Union F. FREEDOM OF INFORMATION AND THE COMMERCIAL WORLD 12. Implications for business 13. Freedom of Information in commercial disputes 14. The internet 15. Freedom of Information and intellectual property G. PRIVACY, CONFIDENTIALITY AND HUMAN RIGHTS 16. Privacy and confidentiality 17. The Human Rights Act 1998 H. RELATED STATUTES 18. Secrecy 19. Whistleblowing 20. Money laundering 21. Medical records 22. Land registration Acts, the Registration Acts and the Census Acts I. DEVOLUTION 23. Scotland 24. Wales and Northern Ireland J. A COMPARATIVE VIEW 25. The Right to know in Australia, Canada, France, Ireland, New Zealand, and the USA K. THE FUTURE 26. The Future APPENDICES
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».