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Enregistrement W1608165147 · doi:10.55016/ojs/sppp.v6i1.42418

Fixing Saskatchewan’s Potash Royalty Mess: A New Approach for Economic Efficiency and Simplicity

2013· article· en· W1608165147 sur OpenAlexaffabout
Duanjie Chen, Jack Mintz

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotashSimplicityNatural resource economicsBusinessAgricultural economicsEconomicsPhilosophyMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For a government’s fiscal program to best serve the public interest, while also ensuring sufficient public revenue collection, it has to meet three criteria: efficiency, simplicity and fairness. Unfortunately, the royalty and tax system currently in place for Saskatchewan’s robust potash-mining industry is none of these three things; it has actually reached the point of incoherence and absurdity, or a mess. Under the current royalty and tax regime for potash producers, the tangled thicket of royalties, taxes and credits can differ between commencement dates for production, projects of different sizes, or even projects of similar size but with different profitability; it also has potash producers generally enjoying a much lighter tax burden on marginal investments than that borne by the oil and gas industry and most other non-resource industries. The result is distortions and inefficiencies, resulting in subpar investment activity, which can only stand in the way of Saskatchewan reaching its full economic potential.That needs to change. The Saskatchewan government can implement a simpler and properly structured rent-based tax and a revenue-based royalty as minimum payment (where the royalty can be credited against the rent tax), each with a single rate and an identical tax base for all tax and royalty payers. Such a properly structured royalty and tax system can deliver improved productivity, without reducing investment incentives, resulting in a better partnership for both Saskatchewan’s industry and government in the long run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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