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Enregistrement W1608188497 · doi:10.1111/j.1365-2559.2011.04003.x

Gleason grading: past, present and future

2011· article· en· W1608188497 sur OpenAlexaff
Brett Delahunt, Rose Miller, John R. Srigley, Andrew Evans, Hemamali Samaratunga

Notice bibliographique

RevueHistopathology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrading (engineering)MedicineMedical physicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1966 Donald Gleason developed his grading and scoring system for prostatic adenocarcinoma. This classification was refined in 1974 and gained almost universal acceptance, being classified as a category 1 prognostic parameter by the College of American Pathologists. Modifications to the classification were recommended at a conference convened by the International Society of Urological Pathology (ISUP) in 2005. This modified classification has resulted in a significant upgrading of tumours, although some studies have shown a greater concordance between needle biopsy and radical prostatectomy scores when compared to classical Gleason (CG) grading. The ISUP consensus conference recommended that for needle biopsies higher tertiary patterns should be incorporated into the final Gleason score, and this has been correlated with biochemical failure, tumour volume and mortality. Recently the validity of including cribriform glands as a component of Gleason pattern 3 has been questioned and it has been recommended that all tumours showing cribriform architecture should be classified as Gleason pattern 4. The recommendations arising from the 2005 Consensus Conference were largely unsupported by validating data, yet this new grading system has achieved widespread usage. It is unfortunate that recent suggestions for further modification are similarly lacking in supporting evidence. In view of this it is recommended that the Modified Gleason Scoring Classification should continue to be utilized in its original (2005) format and that any future alterations should be implemented only when mandated by tumour-related outcome studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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