MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1608218145

Métissages: Williams Sassine's Saint Monsieur Baly, Wirriyamu , and Mémoire d'une peau

2012· article· fr· W1608218145 sur OpenAlexaboutno aff
Charlotte Baker

Notice bibliographique

RevueLancaster EPrints (Lancaster University) · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetisFrenchColonialismAnthropologyEthnologyOppressionHegemonyIdentity (music)SociologySubject (documents)HistoryGender studiesAestheticsArtArchaeologyPoliticsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of métissage has appeared in numerous discourses throughout history to refer to cultural encounters and the mixing of races. Thus, Gloria Onyeoziri notes, métissage is 'a term which [...] still carries significant traces of historical practices of oppression, psychological disturbances, sexual exploitation and struggles for the survival of cultural identities." In colonial Africa, mixed race individuals problematised the relationship between Self and Other, and the figure of the métis became inextricably intertwined with colonial histories of domination and exclusion. However, in the postcolonial era, the objectified figure of the métis emerged as a liberated and free speaking subject, and new models of métissage became available. Métissage materialised as a site of purposeful ambiguity, leading Françoise Lionnet to define it as "the site of undecidability and indeterminacy," a position "from which to challenge hegemonic languages." This article focuses on three novels by Francophone Guinean writer Williams Sassine: Saint Monsieur Baly (1973), Wirriyamu (1976) and Mémoire d'une peau (1998). The study examines the ways in which Sassine explores different manifestations of métissage in his fictional work to highlight the tensions and paradoxes underlying postcolonial identity in Francophone sub-Saharan Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLancaster EPrints (Lancaster University)Même sujetAfrican history and culture studiesTravaux en français237 207