AdHu5Ag85A Respiratory Mucosal Boost Immunization Enhances Protection against Pulmonary Tuberculosis in BCG-Primed Non-Human Primates
Notice bibliographique
Résumé
Persisting high global tuberculosis (TB) morbidity and mortality and poor efficacy of BCG vaccine emphasizes an urgent need for developing effective novel boost vaccination strategies following parenteral BCG priming in humans. Most of the current lead TB vaccine candidates in the global pipeline were developed for parenteral route of immunization. Compelling evidence indicates respiratory mucosal delivery of vaccine to be the most effective way to induce robust local mucosal protective immunity against pulmonary TB. However, despite ample supporting evidence from various animal models, there has been a lack of evidence supporting the safety and protective efficacy of respiratory mucosal TB vaccination in non-human primates (NHP) and humans. By using a rhesus macaque TB model we have evaluated the safety and protective efficacy of a recombinant human serotype 5 adenovirus-based TB vaccine (AdHu5Ag85A) delivered via the respiratory mucosal route. We show that mucosal AdHu5Ag85A boost immunization was safe and well tolerated in parenteral BCG-primed rhesus macaques. A single AdHu5Ag85A mucosal boost immunization in BCG-primed rhesus macaques enhanced the antigen-specific T cell responses. Boost immunization significantly improved the survival and bacterial control following M.tb challenge. Furthermore, TB-related lung pathology and clinical outcomes were lessened in BCG-primed, mucosally boosted animals compared to control animals. Thus, for the first time we show that a single respiratory mucosal boost immunization with a novel TB vaccine enhances protection against pulmonary TB in parenteral BCG-primed NHP. Our study provides the evidence for the protective potential of AdHu5Ag85A as a respiratory mucosal boost TB vaccine for human application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».