Reports of joint instability in knee osteoarthritis: Its prevalence and relationship to physical function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the prevalence and relationship of self-reported knee instability to physical function in a sample of subjects with knee osteoarthritis (OA), and to discuss the implications of these observations for rehabilitation. METHODS: Subjects were 105 individuals (80 females) with knee OA who rated their knee instability severity on a 6-point numeric scale in response to the query "To what degree does giving way, buckling, or shifting of the knee affect your level of daily activity?" A principal component analysis was used to combine The Western Ontario and McMaster Universities pain, stiffness, and physical function subscale scores, and the Timed Get Up and Go Test score into a principal component score for physical function (PCPF). Other variables that could affect the PCPF such as age, sex, years with knee OA, radiographic severity of knee OA, knee pain, knee motion, and quadriceps strength were also recorded. The prevalence of self-reported knee instability was determined by calculating the proportion of subjects who reported each severity level of knee instability. Hierarchical regression analysis was performed to determine if the level of self-reported knee instability could predict the PCPF, even after accounting for the effects of the other variables. RESULTS: Sixty-three percent of the subjects reported knee instability during activities of daily living, and 44% reported that instability affects their ability to function. The severity of self-reported knee instability was associated with the PCPF (eta2=0.40, P <0.001), and after controlling for all other independent variables, significantly increased the prediction of the PCPF (r2=0.56, r2 change=0.05; P <0.001). CONCLUSION: The results indicate that a substantial proportion of individuals with knee OA report episodes of knee instability during activities of daily living, and instability affects physical function beyond that which can be explained by contributions from other impairments such as knee pain, range of motion, and quadriceps strength. Knee instability is a problem that should be specifically addressed in rehabilitation programs and may require interventions beyond those that address pain, joint motion, and muscular strength, to maximize the effectiveness of rehabilitation for individuals with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».