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Enregistrement W1608312275

Incubation behaviour of Greater Scaup Aythya marila on the Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska.

2013· article· en· W1608312275 sur OpenAlexaboutno aff
Paul L. Flint

Notice bibliographique

RevueWildfowl (Wildfowl & Wetlands Trust) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésAythyaIncubationNest (protein structural motif)BiologyAnimal scienceForageEcologyForagingDeltaIntraspecific competitionIncubation periodThermoregulationZoologyWaterfowlBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the incubation behaviour of Greater Scaup Aythya marita on the Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska.The goals of the study were to describe the incubation behaviour of Greater Scaup in term s of incubation constancy, recess frequency and recess length.The use of endogenous reserves by Greater Scaup was examined by determining weight loss over the incubation period.Further, intraspecific variation in incubation constancy was considered in term s of hypotheses regarding timing of reproduction.Constancy (% time on nest] averaged 59% during egg laying and increased to 83% during incubation.Patterns of daily incu bation constancy varied among females, with no overall trend.Females took an average of 4.3 recesses per day, with an average length of 57 minutes.Body mass declined by 6. 4 g day-1 and females initiating nests later tended to be lighter.These data suggest that while Greater Scaup utilise some stored reserves during incubation, they probably meet most of their energetic demands by foraging during incubation recesses.These data are not consis tent with the hypothesis that females are initiating nests before adequate forage is available in the spring to meet the demands of egg production and maintenance.Thus, the observed delay in the onset of nesting by Greater Scaup, relative to other sym patric nesting species, does not appear to be related to inadequate forage to meet nutritional require ments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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