Dietary calcium phosphate content and oat β-glucan influence gastrointestinal microbiota, butyrate-producing bacteria and butyrate fermentation in weaned pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the effects of oat β-glucan in combination with low- and high-dietary calcium phosphate (CaP) content on gastrointestinal bacterial microbiota, prevalence of butyrate-production pathway genes and fermentation end-products in 32 weaned pigs allocated to four diets: a cornstarch-casein-based diet with low [65% of the calcium (Ca) and phosphorous (P) requirement] and high CaP content (125% and 115% of the Ca and P requirement, respectively); and low and high CaP diets supplemented with 8.95% of oat β-glucan concentrate. Pigs were slaughtered after 14 days, and digesta were collected for quantitative PCR analysis, and quantification of short-chain fatty acids and lactate. The high CaP content reduced gastric lactate and streptococci and propionate in the large intestine. Oat β-glucan distinctly raised gastric bacterial numbers, and colonic lactobacilli and bifidobacteria. Although not reflected by gene copies of butyrate-production pathway genes, oat β-glucan also increased gastric, caecal and colonic butyrate concentrations, which may be favourable for intestinal development in weaned pigs. Thus, a high CaP content negatively affected the intestinal abundance of certain fermentation end-products, whereas oat β-glucan generally enhanced bacterial numbers and activity. The results emphasize the importance of the stomach for bacterial metabolism of oat β-glucan in weaned pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».