Effect of hippocampal and amygdala volumes on clinical outcomes in major depression: a 3-year prospective magnetic resonance imaging study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: According to the stress-toxicity hypothesis of depression, hippocampal volumes may diminish as the disease progresses. We sought to examine the changes in hippocampal and amygdala volumes at baseline and at 3 years after an acute depressive episode, and the impact of reduced hippocampal volumes on the outcome. METHODS: In a prospective, longitudinal study, we examined the hippocampus and amygdala of 30 inpatients with major depression from the Department of Psychiatry and Psychotherapy and 30 healthy participants from the community (control group) using high-resolution magnetic resonance images at baseline and after 3 years. Psychopathology was assessed at baseline, weekly during the inpatient phase and then after 1, 2 and 3 years. RESULTS: During the 3-year follow-up period, neither hippocampal nor amygdala volumes changed significantly among patients or participants in the control group. However, in the subgroup of patients who took antidepressants over the full 3 years, the left hippocampal volumes increased significantly. Patients with small hippocampal volumes and previous depressive episodes had a worse clinical outcome compared with patients with large hippocampal volumes and previous depressive episodes. CONCLUSION: Overall, our results suggest that a relatively small hippocampal volume may be a vulnerability factor for a bad treatment response in major depression. Subtle changes in hippocampal volumes may be detectable during continuous antidepressant therapy. Such changes may be the result of neuroplastic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».