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Enregistrement W1608410893 · doi:10.4236/ajcc.2015.43020

Salinity Intrusion in Interior Coast of Bangladesh: Challenges to Agriculture in South-Central Coastal Zone

2015· article· en· W1608410893 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Climate Change · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinityEnvironmental scienceIrrigationSoil salinityHydrology (agriculture)OceanographyAgricultureBayGeologyGeographyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the impacts of salinity on crop agriculture in south-central coastal zone of Bangladesh, more particularly interior coast. The coastal areas of Bangladesh, with near flat topography and location at the tip of “funnel shaped” Bay of Bengal, are susceptible to a number of natural hazards such as cyclones, tidal surges, salinity intrusion, riverbank erosion, and shoreline recession. The coastal zone of Bangladesh, especially exposed coast has come into focus in a number of policy and academic studies for salinity intrusion, but with the accelerated impacts of climate change salinity extends from the exposed to the interior coast hampering crop production. To investigate extent of salinity level in interior coast and its impact on crop agriculture, this study tested irrigation water collected in between October and December 2011 from the lower Meghna at Gosairhat upazila in Shariatpur district and interviewed experts and local farmers. This study estimated that salinity concentration of surface water was 1.3 dS/m which was 0.8 dS/m higher than the earlier estimation by ICZMP (Integrated Coastal Zone Management Plan) in 2003. The test further revealed that Chloride ion concentration in irrigation water was 500 ppm, pH level was 7.99 and concentration of Carbonate ion was 221 ppm, which were much higher than the desired level. Estimated salinity concentration has already put a threat to the crop production and a significant yield loss has already been noticed in dry season. In the changing scenario of sea level rise, it has been predicted that the increasing concentration of salinity would create more pressure to the farmer by reducing yield on one hand and threatening livelihood, income generation and food security on the other hand. Therefore, to reduce the future loss and prevent the present loss, the study recommends leaching and selecting salinity tolerant crop varieties as adaptation techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle