The Relationship between Left Ventricular Ejection Fraction and Mortality in Patients with Acute Heart Failure: Insights from the ASCEND-HF Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Acute decompensated heart failure (ADHF) is associated with significant morbidity and mortality but the relationship between LVEF and outcomes is unclear. We explored the association between LVEF and 30 and 180 day mortality in 7007 ADHF patients enrolled in the Acute Studies of Nesiritide in Decompensated Heart Failure (ASCEND-HF) trial. METHODS AND RESULTS: We explored the association between LVEF and 30 and 180 day mortality in 7007 ADHF patients enrolled in the Acute Studies of Nesiritide in Decompensated Heart Failure (ASCEND-HF) trial. LVEF was analysed both as a continuous variable and according to three categories: < 40% (LowEF), 40-50% [intermediate EF (IntEF)], and > 50% [preserved ejection fraction (PresEF)]. Of the patients in the trial, 4474 (78.7%) had LowEF, 674 (11.9%) had IntEF, and 539 (9.5%) had PresEF. The unadjusted 30 and 180 day mortality was similar for LowEF (3.7%, 12.3%), IntEF (3.4%, 13.1%), and PresEF (4.3%, 14.1%), respectively (P > 0.05). After multivariable adjustment, the hazard ratio (HR) for 180 day mortality remained similar for the LowEF [HR 0.96, 95% confidence interval (CI) 0.75-1.24; P = 0.77] and IntEF (0.91, 95% CI 0.66-1.3; P = 0.58) compared to PresEF patients. By contrast, when LVEF was evaluated as a continuous measure, it exhibited a U-shaped pattern with mortality. After matching for age and sex, the mortality risk attributed to LVEF was attenuated, as the LVEF increased as a continuous variable over 35%. However, in patients with EF < 35%, the mortality risk continue to increase as the LVEF declined. CONCLUSIONS: Among patients with ADHF, the unadjusted mortality rates are similar across LVEF strata. However, after accounting for key patient variables, the mortality risk increases as EF falls below 35%. These data will be useful in planning future studies of ADHF. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: www.clinicaltrials.gov identifier: NCT00475852.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».