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Enregistrement W1608454431 · doi:10.1111/j.1464-410x.2012.11433.x

Predictors of cancer‐specific mortality after disease recurrence following radical cystectomy

2012· article· en· W1608454431 sur OpenAlexaff
Michael Rink, Daniel J. Lee, Matthew Kent, Évanguelos Xylinas, Hans‐Martin Fritsche, Marko Babjuk, A. Brisuda, Jens Hansen, David A. Green, Atiqullah Aziz, Giacomo Novara, Felix K.‐H. Chun, Yair Lotan, Patrick J. Bastian, Derya Tilki, Paolo Gontero, Armin Pycha, Jack Baniel, Roy Mano, Vincenzo Ficarra, Quoc‐Dien Trinh, Scott T. Tagawa, Pierre I. Karakiewicz, Douglas S. Scherr, Daniel D. Sjoberg, Shahrokh F. Shariat

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyBladder cancerProportional hazards modelDiseaseHazard ratioLymphadenectomyPrognostic variableInternal medicineCancerOncologyChemotherapySurgeryAdjuvant therapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Study Type - Therapy (case series) Level of Evidence 4 What's known on the subject? and What does the study add? Outcomes after disease recurrence in patients with urothelial carcinoma of the bladder treated with radical cystectomy are variable, but the majority of patients die from the disease within 2 years after disease recurrence. Knowledge about prognostic factors that may influence survival after disease recurrence is limited. We found that outcomes after disease recurrence in patients with urothelial carcinoma of the bladder are significantly affected by common clinicopathological factors. In addition, a shorter time from surgery to disease recurrence is significantly associated with poor outcomes. These factors should be considered when scheduling salvage chemotherapy protocols/clinical trials. OBJECTIVE: To describe the natural history following disease recurrence after radical cystectomy (RC) and to identify prognostic factors that influence cancer-specific survival with special focus on time from RC to disease recurrence. METHODS: We identified 1545 patients from 16 international institutions who experienced disease recurrence after RC and bilateral lymphadenectomy. None of the patients received preoperative chemotherapy; 549 patients received adjuvant chemotherapy. A multivariable Cox regression model addressed time to cancer-specific mortality after disease recurrence. RESULTS: The median cancer-specific survival time after disease recurrence was 6.9 months (95% CI 6.3-7.4). Overall, 1254 of 1545 patients died from urothelial carcinoma of the bladder and 47 patients died from other causes. The actuarial cancer-specific survival estimate at 12 months after disease recurrence was 32%. On multivariable analysis, non-organ-confined tumour stages (hazard ratio [HR] 1.38, P= 0.002), lymph node metastasis (HR 1.25, P < 0.001), positive soft tissue surgical margin (HR 1.32, P= 0.002), female gender (HR 1.21, P= 0.003), advanced age (HR 1.16, P < 0.001) and a shorter interval from surgery to disease recurrence (P < 0.001) were significantly associated with cancer-specific mortality. The adjusted risk of death from cancer within 1 year after disease recurrence for patients who recurred 6, 12 and 24 months after surgery was 70%, 64% and 60%, respectively. CONCLUSIONS: Over two-thirds of patients who experience disease recurrence of urothelial carcinoma of the bladder after RC die within 12 months. Common clinicopathological factors are strongly associated with cancer-specific mortality. A shorter time from surgery to disease recurrence is significantly associated with poor outcomes. Accurate risk stratification could help in patient counselling and decision-making regarding salvage treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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