The vibration-rotation-tunneling levels of N2–H2O and N2–D2O
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we report vibration-rotation-tunneling levels of the van der Waals clusters N2-H2O and N2-D2O computed from an ab initio potential energy surface. The only dynamical approximation is that the monomers are rigid. We use a symmetry adapted Lanczos algorithm and an uncoupled product basis set. The pattern of the cluster's levels is complicated by splittings caused by H-H exchange tunneling (larger splitting) and N-N exchange tunneling (smaller splitting). An interesting result that emerges from our calculation is that whereas in N2-H2O, the symmetric H-H tunnelling state is below the anti-symmetric H-H tunnelling state for both K = 0 and K = 1, the order is reversed in N2-D2O for K = 1. The only experimental splitting measurements are the D-D exchange tunneling splittings reported by Zhu et al. [J. Chem. Phys. 139, 214309 (2013)] for N2-D2O in the v2 = 1 region of D2O. Due to the inverted order of the split levels, they measure the sum of the K = 0 and K = 1 tunneling splittings, which is in excellent agreement with our calculated result. Other splittings we predict, in particular those of N2-H2O, may guide future experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».