Patterns of atypical antipsychotic therapy use in adults with bipolar I disorder in the USA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aims to describe the utilization patterns of atypical antipsychotics (AA) among insured patients with bipolar I disorder in the USA. METHODS: We studied patients with bipolar I disorder who newly initiated an oral AA between 2002 and 2008. Utilization measures included adherence [medication possession ratio (MPR) ≥80%], persistence (gaps ≤15 days between refills and an absence of ≥30 days of continuous concomitant non-index AA use), non-compliance (16-29 day gaps with no evidence of switch/augmentation), and discontinuation of the index AA (≥30 days without index AA, no evidence of switch/augmentation). RESULTS: The study included 16 807 patients: mean age 43.3 years, 67.7% female. Overall, adherence to the index AA was low (8.3%; mean MPR = 0.2). Only 10.5% of the patients were persistent to index AA, another 13.6% were non-compliant, and 63.4% discontinued index AA with an average time to discontinuation of 66 days. A majority (69.5%) of the discontinued patients did not resume any antipsychotic therapy. Results were similar across insurance types and index AA. CONCLUSION: Adherence to and persistence with AA treatment were low in new users with bipolar I disorder. Most patients discontinued the index AA and did not restart any antipsychotic treatment. Future study should distinguish physician-directed discontinuation versus patient non-adherence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».