Physical Activity and Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Gestational diabetes mellitus (GDM) is defined as 'carbohydrate intolerance resulting in hyperglycemia of variable severity with onset or first recognition during pregnancy'. GDM is associated with several detrimental health consequences during pregnancy and delivery for both mother and baby. The largest public health impact of GDM is through its role on future diabetes in the mother and obesity and diabetes in the offspring. Physical activity (PA) is likely an effective intervention for prevention and treatment of GDM, given its known effectiveness in prevention and treatment of type 2 diabetes. Based on observational studies, PA initiated before and/or during pregnancy has a positive influence on maternal glucose and insulin metabolism and reduces the risk of GDM. However, although PA interventions have been reported to be effective at improving glycemic control in women who already developed GDM, prenatal PA interventions aimed at preventing GDM have shown modest effectiveness in increasing PA levels and thus were not effective in improving glucose/insulin metabolism or reducing GDM incidence. There is therefore a strong need to develop effective strategies for increasing PA levels, especially in women at high risk for GDM who are often obese and inactive. The optimal intervention for preventing or managing GDM is still unknown, and further studies are needed to determine the type, intensity, frequency and duration for the most successful PA intervention. Furthermore, the effects of PA on neonatal outcomes are not clear, and it is highly recommended that future studies examine more specific neonatal outcomes such as body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».