Air breathing in Magadi tilapia <i>Alcolapia grahami</i>, under normoxic and hyperoxic conditions, and the association with sunlight and reactive oxygen species
Notice bibliographique
Résumé
Observations of the Magadi tilapia Alcolapia grahami in hot, highly alkaline Lake Magadi revealed that they air breathe not only during hypoxia, as described previously, but also during normoxia and hyperoxia. Air breathing under these latter conditions occurred within distinct groupings of fish (pods) and involved only a small proportion of the population. Air breathing properties (duration and frequency) were quantified from video footage. Air breathing within the population followed a diel pattern with the maximum extent of pod formation occurring in early afternoon. High levels of reactive oxygen species (ROS) in the water may be an irritant that encourages the air-breathing behaviour. The diel pattern of air breathing in the field and in experiments followed the diel pattern of ROS concentrations in the water which are amongst the highest reported in the literature (maximum daytime values of 2.53 – 8.10 μM H₂O₂). Interlamellar cell masses (ILCM) occurred between the gill lamellae of fish from the lagoon with highest ROS and highest oxygen levels, while fish from a normoxic lagoon with one third the ROS had little or no ILCM. This is the first record of air breathing in a facultative air-breathing fish in hyperoxic conditions and the first record of an ILCM in a cichlid species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».