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Enregistrement W16087079 · doi:10.1053/j.semtcvs.2005.04.002

Assessing for Student Success and a Target Class Average: Balancing two grade-related goals facing university instructors and teaching assistants

2012· article· en· W16087079 sur OpenAlexaff
Trevor J. Bieber

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thoracic and Cardiovascular Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrading (engineering)Mathematics educationThe artsPsychologyMedical educationComputer scienceEngineeringPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased use of chest computed tomography (CT) as well as improvements in CT resolution has led to increased detection of subcentimeter pulmonary nodules. Although the majority of these nodules are benign in etiology, a subset will harbor bronchioloalveolar carcinoma. The diagnosis of malignancy in this setting can be challenging to radiologists, surgeons, and occasionally pathologists as well. The challenge is compounded by a lack of knowledge about the natural course of these lesions--specifically, whether they represent life-threatening aggressive malignancies or indolent lesions of little or no consequence. Given the relative infrequency of these abnormalities, it will be essential to establish a sufficiently large database, to organize multi-institutional registries, and to collaborate on correlative studies. Only in this way will we be able to determine the clinical and molecular characteristics of these lesions and thus hopefully gain insight into their clinical relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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