Fatigue life prediction of low‐alloy steel samples undergoing uniaxial random block loading histories based on different energy‐based damage descriptions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fatigue damage of low‐alloy steel samples tested earlier under uniaxial random loading spectra was evaluated using energy‐based models of Smith–Watson–Topper, Macha (M), Ellyin and Varvani‐Farahani with different descriptions in damage assessment. Damage over peak‐valley events of block loading histories was accumulated by means of these models. Smith–Watson–Topper approach involved stress and strain components on the maximum principal plane to evaluate fatigue life. M model related the life of samples to damage values calculated from the applied stress and strain histories. Ellyin model assessed damage of samples on the basis of dissipated hysteresis energy generated over fatigue cycles. Varvani‐Farahani damage approach assessed fatigue life on the basis of tensile and shear energies acting on critical plane over peak‐valley events of block histories. The predicted lives based on these approaches were compared with those of experimental data reported by M and coworkers. The choice of energy‐based models in damage assessment of steel samples was discussed on the basis of model description and terms of damage models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle