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Enregistrement W1608749320 · doi:10.1046/j.1432-1033.2003.03485.x

The thermodynamic analysis of protein stabilization by sucrose and glycerol against pressure‐induced unfolding

2003· article· en· W1608749320 sur OpenAlexfundno aff
Kangcheng Ruan, Chunhe Xu, Tingting Li, Jiong Li, Reinhard Lange, Claude Balny

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Biochemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésGlycerolSucroseChemistryConformational changeChromatographyBiophysicsBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied the reaction native left arrow over right arrow denatured for the 33-kDa protein isolated from photosystem II. Sucrose and glycerol have profound effects on pressure-induced unfolding. The additives shift the equilibrium to the left; they also cause a significant decrease in the standard volume change (DeltaV). The change in DeltaV was related to the sucrose and glycerol concentrations. The decrease in DeltaV varied with the additive: sucrose caused the largest effect, glycerol the smallest. The theoretical shift of the half-unfolding pressure (P1/2) calculated from the net increase in free energy by addition of sucrose and glycerol was lower than that obtained from experimental mea- surements. This indicates that the free energy change caused by preferential hydration of the protein is not the unique factor involved in the protein stabilization. The reduction in DeltaV showed a large contribution to the theoretical P1/2 shift, suggesting that the DeltaV change, caused by the sucrose or glycerol was associated with the protein stabilization. The origin of the DeltaV change is discussed. The rate of pressure-induced unfolding in the presence of sucrose or glycerol was slower than the refolding rate although both were significantly slower than that observed without any stabilizers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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