A Phase 1 Exercise Dose Escalation Study for Stroke Survivors with Impaired Walking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Targeted exercise and increased practice can improve the mobility of stroke survivors. However, many stroke survivors continue to have reduced physical work capacity and impaired walking, and experience frequent falls after participating in physical rehabilitation programs. AIM: In this Phase 1 study, we used a dose escalation method, common in pharmaceutical trials, to determine the maximum tolerable dose of multimodal exercise in community-dwelling stroke survivors with mobility impairment. METHODS: Stroke survivors 14-59 months poststroke participated in a 12-week (36 sessions) multimodal exercise program implemented using a cumulative 3 + 3 dose escalation design (featuring increasing doses in successive cohorts of three participants), with set dose-limiting tolerance criteria. The exercise intervention included challenging balance activities, strength, and endurance training. The program was individualized and focused on task-specific requirements for walking in the community. RESULTS: Six survivors participated before escalation was ceased. Four participants were able to tolerate up to 10·5 h/week of exercise, which included 283 min of endurance, 182 min of task practice, 138 min of strengthening, and 28 min resting. The program led to increased walking distance (Six-Minute Walk Test) and faster mobility (4 Square Step Test, Timed Up and Go Test), with pre-postimprovements averaging 23-41%. CONCLUSIONS: This is the first multimodal exercise dose escalation study in stroke. The maximal dose of exercise identified was dramatically higher than the dose typically delivered to stroke survivors in current trials. We now plan to confirm safety and feasibility of this program in a larger Phase II trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».