Racial/ethnic variations in the main and buffering effects of ethnic and nonethnic supports on depressive symptoms among five ethnic immigrant groups in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined variations in the main and buffering effects of ethnic and nonethnic social support on depressive symptoms associated with discrimination among five immigrant groups in Toronto. DESIGN: Data were taken from the Toronto Study of Settlement and Health, a cross-sectional survey of adult immigrants from five ethnic communities (Vietnamese, Ethiopian, Iranian, Korean, and Irish) in Toronto. A total of 900 surveys were collected through face-to-face interviews conducted between April and September 2001. RESULTS: Significant ethnic variations were observed in the effects of both ethnic and nonethnic social supports on discrimination-related depressive symptoms. Regarding the main effect, ethnic social support was significantly stronger for Iranian, Ethiopian, and Korean immigrants than for Irish immigrants. The benefits of nonethnic support were stronger for Iranian immigrants compared to the effect found in the Irish sample. With respect to stress-buffering or stress-moderating effects of social support, ethnic support was significant in all ethnic groups, except the Vietnamese group. Nonethnic support aggravated the negative impact of discrimination on depressive symptoms in the Irish group, but exerted a stress-buffering effect in the Iranian group. CONCLUSIONS: Overall, social supports received from fellow ethnic group members had significant main effects (suppressing depressive symptoms) and stress-buffering effects and were most pronounced in the minority ethnic immigrant groups of Ethiopians, Koreans, and Iranians. The effects were least evident among the Vietnamese and Irish. Evidence for the stress-suppressing and stress-buffering role of cross-ethnic group supports was unclear, and even inverted among Irish immigrants. Empirical evidence from the current study seems to support the sociocultural similarity hypothesis of social support.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».