Anaplastic Large Cell Lymphoma in Central America: A Report From the Central American Association of Pediatric Hematology Oncology (AHOPCA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although anaplastic large cell lymphoma (ALCL) is curable in high-income countries (HIC), data from low- and middle-income countries (LMIC) are lacking. We therefore conducted a retrospective study of the Central American Association of Pediatric Hematology Oncology (AHOPCA) experience in treating ALCL. PROCEDURE: We included all patients age <18 years newly diagnosed with ALCL treated between 2000 and 2013 in seven AHOPCA institutions. Retrospective data were extracted from the Pediatric Oncology Network Database. RESULTS: Thirty-one patients met inclusion criteria. Twenty-five (81%) had advanced disease (stages III and IV), six (19%) were treated on the APO (doxorubicin, prednisone, vincristine) regimen, 15 (49%) on multi-agent chemotherapy designed for T-cell lineage malignancies (GuatALCL protocol), and 10 (32%) on BFM-based treatment regimens. Five-year overall event-free survival and overall survival were, respectively, 67.1 ± 8.6% and 66.7 ± 8.7%. All 10 events occurred in patients treated on BFM-based treatment regimens or the GuatALCL protocol, none on APO treatment: two patients experienced relapse, six treatment related mortality (TRM), and two abandonment. CONCLUSIONS: Treatment of ALCL in countries with limited resources is feasible with similar outcomes as in HIC, though the causes of treatment failure differ. Less intensive regimens may be preferable in order to decrease TRM and improve outcomes. Prospective clinical trials determining the ideal treatment for LMIC children with ALCL are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».