Learning through Upheaval: Strategies for Analyzing and Construing Emerging Sociopolitical Transformations in the Middle East
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The irreducible complexity and singular unpredictability of the upheavals that have roiled the Middle East since December 2010 challenge analysts—from university students to policymakers—to grapple with irresolvable questions; this, rather than analysts' superimposing their own visions of what might constitute the upheavals' driving forces, and what will, or should be the outcomes of the regional turmoil. Drawing on strategies gleaned from teaching about the Arab uprisings, this article asserts that the uprisings may be collectively read as comprising a text that contains signs of indeterminacy pointing to many possible meanings and sources of meanings. Focus is placed on those signs that embody the differing discourses through which the Middle East upheavals are, have been, or can be represented and assessed; and the fluid, multidimensional forms of political identity that have contributed to the upheavals, and are being further reshaped, in their wake. By reading these signs with intellectual openness and humility, interpreters can achieve greater insight into the profoundly contingent and unforeseeable dynamics at work across the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,034 |
| Communication savante | 0,023 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».