Trans Fatty Acids: Current Contents in Canadian Foods and Estimated Intake Levels for the Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
Research conducted in the mid-1990s indicated that the levels of trans fats in Canadian diets were among the highest in the world. The consumption of trans fats raises blood levels of low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol, while reducing levels of high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol. In June 2007, Health Canada called on the food industry to voluntarily reduce levels of trans fats in vegetable oils and soft (tub)-margarines to < 2% of total fat, and in all other foods, to < 5%. Industry must show satisfactory progress by June 2009, or Health Canada might have to introduce legislation to ensure that recommended limits are achieved. Since 2005, Health Canada has been performing a national assessment of prepackaged and restaurant foods that likely contain trans fats. From 2005 to 2009, 1120 samples were analyzed, of which 852 or approximately 76% met the recommended trans fat limits. As a result of reformulation, most of the products had decreased trans + saturated fat content. The estimated average intake of trans fatty acids (TFA) in Canada significantly dropped from the high value of 8.4 g/day in the mid-1990s to 3.4 g/day (or 1.4% food energy) in 2008. However, this TFA intake of 1.4% of energy is still above the World Health Organization recommended limit of TFA intake of < 1% of energy, which suggests that the Canadian food industry needs to put more effort into reducing the TFA content in its products, especially in tub-margarines, donuts, and bakery products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».