Notice bibliographique
Résumé
1. My book defends an account of argument cogency according to which a person P ought to be persuaded by an argument A just in case it’s rational for P to believe that (i) each of A’s premises is true, (ii) A’s premise set S is relevant to A’s conclusion, (iii) S provides enough evidence to justify belief in (i.e. to ground) A’s conclusion, and (iv) A is compact. Clause (ii) is redundant in the sense that any argument that satisfies the third (or G condition) will trivially satisfy the second (or R) condition as well. So, Goddu asks, why bother with relevance as a separate condition of cogency (IL, p. 297)? Relevance can seem unimportant if we focus exclusively on argumentative success. If we understand why it’s rational for P to believe that S grounds A’s conclusion, then it’s pointless to inquire separately whether it’s rational for P to believe that S is relevant to that conclusion. But if we’re also interested in understanding argumentative failure—the various ways in which and reasons why arguments fail to be cogent— then there’s a world of difference between an argument that fails the G condition because it fails the R condition, and an argument that fails the G condition despite the fact that it passes the R condition. Some arguments fail to be cogent because they appeal to irrelevant information. Other arguments fail to be cogent because they appeal to information that is relevant but not substantial enough to justify belief in the conclusion. There’s no way of marking this important distinction without invoking (something like) the R condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».