μFEA successfully exhibits higher stresses and strains in microdamaged regions of whole vertebrae
Notice bibliographique
Résumé
Micro-finite element (μFE) modeling has shown promise in evaluating the structural integrity of trabecular bone. Histologic microcrack analyses have been compared to μFE models of trabecular bone cores to demonstrate the potential of this technique. To date this has not been achieved in whole bone structures, and comparisons of histologic microcrack and μFE results have been limited due to challenges in alignment of 2D sections with 3D data sets. The goal of this study was to ascertain if image registration can facilitate determination of a relationship between stresses and strains generated from μFE models of whole vertebrae and histologically identified microdamage. μFE models of three whole vertebrae, stained sequentially with calcein and fuchsin, were generated with accurate integration of element sets representing the histologic sections based on volumetric image registration. Displacement boundary conditions were applied to the μFE models based on registration of loaded and unloaded μCT images. Histologically labeled damaged regions were found to have significantly higher von Mises stresses and principle strains in the μFE models, as compared to undamaged regions. This work provides a new robust method for generating and histologically validating μFE models of whole bones that can represent trabecular damage resulting from complex physiologic loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».